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Texto pesquisado: aprendizado profundoUm aprendizado raso, ou superficial, pode ser muito menos intensivo em termos de computação e energia.
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Funcionando na velocidade da luz, o processador difrativo alcançou o patamar que permite pensar em aplicações práticas.
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A necessidade de processamento da IA está fazendo nascer aceleradores para executar os cálculos específicos do aprendizado profundo.
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Os modelos de aprendizado profundo têm prosperado em ambientes padronizados de laboratório, mas no mundo real a coisa está mais complicada.
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As redes ópticas em formato de pirâmide ampliam e reduzem imagens usando luz, o que tem um grande número de aplicações.
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O cérebro animal inspirou um sistema de inteligência artificial que representa uma mudança de jogo para os robôs autônomos.
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Duas tecnologias de detecção semelhantes a um sonar rastreiam olhar e expressões e as recria em um avatar em tempo real.
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Os hackers não precisam mais acionar a câmera dos seus dispositivos inteligentes, como celulares e tablets, para obter imagens suas.
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É o prenúncio de um futuro onde o processamento de dados eficiente e de alta velocidade poderá representar um novo salto tecnológico.
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Você pensa no avanço tecnológico em termos passar do analógico para o digital? Já começamos a fazer o caminho inverso.
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A proposta é mudar o foco da possibilidade das máquinas imitarem as respostas humanas, passando a ver se elas raciocinam da mesma forma que os humanos.
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A técnica consegue distinguir com 90% de precisão entre amostras biológicas - modernas e antigas - e amostras de origem abiótica.
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"Se você fundamentalmente não entende algo tão imprevisível quanto a IA, como pode confiar nela?"
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"Isso nos dará um novo paradigma no mundo da inteligência artificial," dizem os pesquisadores responsáveis pela demonstração.
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Os chips que funcionam com luz não são mais apenas uma curiosidade tecnológica, eles já estão fazendo a diferença nas redes neurais.
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Um aprendizado raso, ou superficial, pode ser muito menos intensivo em termos de computação e energia.
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As aplicações incluem células solares, baterias, dispositivos flexíveis, quânticos e com consumo de energia muito baixo.
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Os óculos se tornam essencialmente um sistema de sonar vestível alimentado por inteligência artificial.
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Dentre as propostas de regulamentação da IA existentes internacionalmente, há oito que são consideradas mais relevantes.
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A necessidade de processamento da IA está fazendo nascer aceleradores para executar os cálculos específicos do aprendizado profundo.
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