Câmeras de vigilância evitam roubos reconhecendo as pessoas pela aparência

Redação do Site Inovação Tecnológica - 24/12/2007

Mais de 500.000 bicicletas são roubadas todos os anos; dessas, apenas 5% são recuperadas e voltam para seus donos. Mas não vá logo pensando que o Brasil está definitivamente perdido: esse dado é da educada e bem desenvolvida Inglaterra.

Câmeras de CFTV inteligentes

Preocupada com o problema, a pesquisadora Dima Damen, da Universidade de Leeds, desenvolveu um programa de visão artificial capaz de reconhecer pessoas. O software detecta as pessoas estacionando as suas bicicletas e aciona automaticamente a segurança se alguém diferente tentar pegar a magrela.

"É difícil monitorar câmeras de CFTV, já que os operadores normalmente têm que acompanhar um grande número de telas," diz Damen. "Isso freqüentemente resulta na perda de bicicletas, mesmo que o roubo aconteça exatamente em frente à câmera."

Reconhecimento de pessoas pela aparência

O programa captura as imagens de cada pessoa que estaciona sua bicicleta e armazena as informações em forma digital. Quando a mesma bicicleta está para ser retirada, o programa automaticamente compara as imagens que estão sendo geradas em tempo real com aquelas que ele tem armazenadas. Qualquer diferença significativa entre a aparência das pessoas faz soar o alarme.

Os primeiros testes, feitos em um estacionamento para bicicletas da própria Universidade, mostraram que o programa é altamente eficiente: ele conseguiu detectar 11 tentativas de roubo, deixando escapar apenas dois.

Questões de privacidade

O programa ainda está em estágio de testes, mas já fez com que se levantassem as antenas dos grupos preocupados com a questão da privacidade. Mais do que acompanhar os movimentos de "seres anônimos", o novo programa permite que as câmeras de vigilância identifique as pessoas pela aparência e guarda essas informações para uso posterior.

A pesquisadora agora está desenvolvendo o sistema para utilização em outros locais públicos, como a retirada de bagagens em aeroportos. No futuro, espera ela, as imagens capturadas em um aeroporto poderão ser armazenadas de forma centralizada, permitindo que o sistema acompanhe o passageiro desde o embarque até o seu destino final, garantindo que a sua bagagem só seja retirada por ele mesmo.