Pesquisa
Texto pesquisado: sinapses artificiais"Imagine conectar um dispositivo neuromórfico a uma câmera no seu carro e fazer com que ele reconheça luzes e objetos e tome uma decisão imediatamente."
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Além disso, os memoristores nativamente paralelos mostraram-se 10.000 vezes mais eficientes em termos energéticos.
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O próximo passo é definir os princípios da natureza a serem transferidos para a rede neural do chip para que ele se torne funcional.
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A conexão das sinapses artificiais iônicas abre caminho para o projeto de um hardware líquido inspirado no cérebro.
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As sinapses artificiais feitas de nanofios podem armazenar e processar informações, além de receber numerosos sinais em paralelo.
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Sinapses artificiais biocompatíveis trazem para mais perto da realidade a fabricação de perceptrons.
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O fenômeno surpreendente explica o funcionamento dos memristores, sinapses artificiais que prometem computadores capazes de aprender.
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O chip usa neurônios de silício, componentes artificiais que imitam sinapses, para classificar diferentes tipos de dados.
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Uma nova plataforma de computação inspirada em sinapses artificiais supera os mais rápidos supercomputadores do mundo.
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Memristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.
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As sinapses artificiais poderão ser usadas para construir computadores cujo funcionamento se assemelhe ao funcionamento do cérebro humano.
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Essas "sinapses artificiais" poderão criar computadores capazes de aprender.
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Fazer a IA diretamente no hardware gasta muito menos tempo e energia. E agora foi dado um papel monumental rumo a esse hardware neuromórfico.
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É um avanço importante rumo a sistemas de visão artificial de nova geração, além de aplicações em computação de borda e computação bioinspirada.
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O avanço abre caminho para o aprendizado profundo e a visão artificial, com sistemas mais inteligentes e eficientes em um futuro próximo.
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O neurônio artificial eletroquímico é um passo gigantesco para o hardware neuromórfico, operando na mesma faixa que os neurônios biológicos.
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Da eletrônica avançada a uma química mais verde, passando pelo armazenamento de energia, é o impulso que faltava para esse material 2D.
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Além disso, efeito de memória no OLED viabiliza sistemas de visão computacional que detectam e interpretam sinais de luz e imagens.
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O aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais foi inspirado no funcionamento do cérebro humano.
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O hidrogel representa um tipo diferente de "inteligência" que pode ser usado para desenvolver algoritmos mais simples de IA.
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