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Texto pesquisado: sinapses artificiais"Imagine conectar um dispositivo neuromórfico a uma câmera no seu carro e fazer com que ele reconheça luzes e objetos e tome uma decisão imediatamente."
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Além disso, os memoristores nativamente paralelos mostraram-se 10.000 vezes mais eficientes em termos energéticos.
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O próximo passo é definir os princípios da natureza a serem transferidos para a rede neural do chip para que ele se torne funcional.
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A conexão das sinapses artificiais iônicas abre caminho para o projeto de um hardware líquido inspirado no cérebro.
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As sinapses artificiais feitas de nanofios podem armazenar e processar informações, além de receber numerosos sinais em paralelo.
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Sinapses artificiais biocompatíveis trazem para mais perto da realidade a fabricação de perceptrons.
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O fenômeno surpreendente explica o funcionamento dos memristores, sinapses artificiais que prometem computadores capazes de aprender.
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O chip usa neurônios de silício, componentes artificiais que imitam sinapses, para classificar diferentes tipos de dados.
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Uma nova plataforma de computação inspirada em sinapses artificiais supera os mais rápidos supercomputadores do mundo.
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Memristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.
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As sinapses artificiais poderão ser usadas para construir computadores cujo funcionamento se assemelhe ao funcionamento do cérebro humano.
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Essas "sinapses artificiais" poderão criar computadores capazes de aprender.
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Além disso, efeito de memória no OLED viabiliza sistemas de visão computacional que detectam e interpretam sinais de luz e imagens.
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O aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais foi inspirado no funcionamento do cérebro humano.
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O hidrogel representa um tipo diferente de "inteligência" que pode ser usado para desenvolver algoritmos mais simples de IA.
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Ele consome 460 vezes menos energia dos que seus equivalentes eletrônicos.
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É o passo final para a computação óptica, com os fótons interagindo diretamente, sem materiais intermediários.
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Entre aqueles que acreditam estão gigantes de hardware como Intel e IBM, mas um punhado de pequenas empresas também está em cena.
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O nome é complicado - computador neuromórfico ionotrônico - mas o princípio de funcionamento está bem dentro da nossa cabeça.
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O protótipo consome 100 vezes menos energia que um computador eletrônico tradicional rodando programas de IA.
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