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Texto pesquisado: redes neurais artificiaisO aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais foi inspirado no funcionamento do cérebro humano.
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Com uma capacidade intrínseca de medir o tempo, as redes neurais artificiais ficam muito mais parecidas com as redes biológicas - e muito mais eficientes.
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Ele será útil em redes neurais artificiais, usadas na robótica, no processamento de sinais e na conexão entre eletrônica e organismos vivos.
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Redes neurais artificiais são estruturas ou sistemas computacionais que realizam o processamento de dados tentando imitar o funcionamento do cérebro humano.
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Os chips celulares poderão ser utilizados em uma ampla variedade de aplicações, incluindo bio-sensores, purificação de medicamentos, crescimento de tecidos artificiais e até na construção de redes neurais.
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Um processador fotônico fabricado industrialmente faz computações de IA ultrarrápidas com extrema eficiência energética.
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O protótipo superou a versão de software que roda em computadores convencionais - além de gastar uma fração da energia.
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O aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais foi inspirado no funcionamento do cérebro humano.
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O hidrogel representa um tipo diferente de "inteligência" que pode ser usado para desenvolver algoritmos mais simples de IA.
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Ele consome 460 vezes menos energia dos que seus equivalentes eletrônicos.
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As ondas de radiofrequência aumentaram a capacidade do núcleo tensor fotônico de processar ainda mais informações simultaneamente.
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É o passo final para a computação óptica, com os fótons interagindo diretamente, sem materiais intermediários.
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É um aprendizado emergente, do mesmo grau da inteligência artificial, só que sem depender de processadores centrais (CPUs).
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"A pesquisa nesta direção fornece novas perspectivas e abordagens para compreendermos a inteligência na natureza e construir 'inteligência semelhante à vida'."
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Com uma capacidade intrínseca de medir o tempo, as redes neurais artificiais ficam muito mais parecidas com as redes biológicas - e muito mais eficientes.
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São vários conceitos futurísticos envolvidos, essencialmente dando a uma rede de fibras ópticas uma capacidade de processamento.
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O protótipo consome 100 vezes menos energia que um computador eletrônico tradicional rodando programas de IA.
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Dimensões extras artificiais permitem explorar fenômenos em espaços além do nosso espaço 3D convencional.
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A conexão das sinapses artificiais iônicas abre caminho para o projeto de um hardware líquido inspirado no cérebro.
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Esta arquitetura de um metaimageador pode ser altamente paralela e preencher a lacuna entre o mundo natural e os sistemas digitais.
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