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Informática

Adeus radar: Câmera mede velocidade dos veículos trafegando na via

Redação do Site Inovação Tecnológica - 03/01/2024

Adeus radar: Uma única câmera permite medir velocidade dos veículos que trafegam na mesma via
O programa é rápido o suficiente para rodar nos sistemas de informática embarcada já presentes nos veículos atuais.
[Imagem: Iván García-Aguilar et al. - 10.1016/j.neucom.2023.127057]

De olho na segurança

Um novo sistema de visão computacional embarcada consegue estimar a velocidade dos veículos que circulam na mesma estrada, em tempo real, dispensando a cara, complexa e pesada tecnologia dos radares.

A tecnologia não visa a vigilância, mas dar aos veículos autônomos um novo sistema de segurança.

Os veículos são detectados e rastreados por uma rede neural profunda e por um algoritmo de rastreamento, que analisa as trajetórias de cada carro. Então, um modelo de regressão linear estima a velocidade de cada veículo com base na sua posição e no tamanho do carro conforme ele aparece no enquadramento da câmera.

Como o algoritmo pode ser alimentado pelas imagens de uma única câmera, e roda nos sistemas de informática de bordo dos automóveis, ele permitirá acionar avisos toda vez que outro veículo se aproximar perigosamente, ou detectar o risco de colisão a uma distância bem maior do que é possível com os sensores de proximidade atuais.

Além disso, o sistema estima a velocidade de vários veículos simultaneamente com uma única câmera.

"Já existiam sistemas embarcados com esta finalidade; a inovação aqui está na capacidade de integrá-lo em uma única câmera, reduzindo complexidade e os custos e, além disso, dispensando o processo de calibração," explicou Ezequiel López-Rubio, da Universidade de Málaga, na Espanha.

A equipe está agora procurando parceiros na indústrai para os testes de campo, otimistas de que o sistema possa ser amplamente adotado pelos carros autônomos.

Bibliografia:

Artigo: Detection of dangerously approaching vehicles over onboard cameras by speed estimation from apparent size
Autores: Iván García-Aguilar, Jorge García-González, Daniel Medina, Rafael Marcos Luque-Baena, Enrique Domínguez, Ezequiel López-Rubio
Revista: Neurocomputing
Vol.: 567, 127057
DOI: 10.1016/j.neucom.2023.127057
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