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Texto pesquisado: memristoresMemristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.
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Um tipo específico de "sinapse artificial" foi construído usando apenas óxido de silício, o material mais comum da eletrônica.
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Parece que os memristores ultrapassaram um ponto crítico além do qual nada mais segura seu desenvolvimento.
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Está pronto o primeiro chip neuromórfico com uma rede neural feita inteiramente de memristores.
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O fenômeno surpreendente explica o funcionamento dos memristores, sinapses artificiais que prometem computadores capazes de aprender.
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Memristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.
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Com uma capacidade intrínseca de medir o tempo, as redes neurais artificiais ficam muito mais parecidas com as redes biológicas - e muito mais eficientes.
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O protótipo consome 100 vezes menos energia que um computador eletrônico tradicional rodando programas de IA.
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A conexão das sinapses artificiais iônicas abre caminho para o projeto de um hardware líquido inspirado no cérebro.
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É a primeira demonstração de que a computação analógica com memoristores consegue resolver equações com precisão científica.
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Esse tensionamento criou um componente híbrido de dois dos dispositivos mais pesquisados para novas formas de computação.
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Parecia impossível: Reconhecer objetos em movimento em um único quadro de vídeo e ainda prever para onde esse objeto irá.
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O material da memória resistiva é uma variação do ITO, o responsável pelo funcionamento das telas sensíveis ao toque.
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Mesmo que tenhamos avançado muito, muitas questões ainda precisam ser resolvidas para manter esses avanços.
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Os novos componentes se aproximam mais dos neurônios reais do que qualquer outro já construído.
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A comparação direta vinha sendo complicada de ser feita porque os processadores inspirados no cérebro são experimentais.
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Acaba de ser criado um memoristor quântico, o elo perdido entre inteligência artificial e computação quântica.
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Esta demonstração inesperada pode servir como inspiração para uma nova família de algoritmos para a inteligência artificial.
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Imagine um "transistor" configurável em tempo real, que funcione como memória e faça cálculos e ainda aprenda.
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Componentes eletrônicos que funcionam como as sinapses do cérebro vão aumentar não apenas a eficiência dos computadores, mas também sua segurança.
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